Eine KI-Lösung fürs gesamte Unternehmen? Darauf gilt es zu achten.

Wer den Auftrag bekommt, eine KI-Lösung für das gesamte Unternehmen zu finden, merkt schnell: Die Frage nach dem richtigen Modell ist die kleinste, denn diese wechseln ohnehin im Quartalstakt. 

Ob KI im Unternehmen ankommt, entscheidet sich an der Architektur drumherum und daran, ob Fachbereiche sie tatsächlich nutzen. 

Der Vortrag führt durch die Fragen, die IT-Verantwortliche vor der Entscheidung klären sollten. Wie muss eine Oberfläche aussehen, damit Fachbereiche sie ohne Schulungsmarathon annehmen und Schatten-KI überflüssig wird? Welche Bausteine braucht es - Chat, Agents, Skills, Workflows, Apps per Vibe Coding - und wie einfach müssen sie sein, damit Fachbereiche sie selbst nutzen und die IT nicht zum Flaschenhals wird? Wo lohnt sich der modulare Eigenbau, wo die integrierte Plattform, und was bedeutet beides für den Betrieb? 

Dazu kommen die Themen, an denen Projekte tatsächlich scheitern: Datenschutz, Security und EU-Souveränität (vom Hosting bis zum AI Act), Rollen- und Rechtekonzepte, die Anbindung bestehender Systeme und die Frage, wie sich Unternehmenswissen so verfügbar machen lässt, dass KI-Antworten konkret statt generisch werden - ohne bestehende Berechtigungen zu unterlaufen. Zum Schluss geht es um den Rollout: Was ein Anbieter dabei leisten sollte und woran sich Erfolg messen lässt.