Wie lassen sich KI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum praktischen Einsatz erfolgreich umsetzen? 

Am Beispiel der Landeshauptstadt Wiesbaden zeigen wir, wie SVA eine skalierbare Lösung zur automatisierten Erkennung von Straßenschäden entwickelt hat – mit einer Trefferquote von 94,6 Prozent. Erfahren Sie aus erster Hand, welche technologischen Herausforderungen es zu meistern galt, wie sich KI-Modelle effizient trainieren und automatisierte Datenpipelines aufbauen lassen und welche Rolle eine skalierbare Cloud-Architektur dabei spielt. 

Der Vortrag liefert praxisnahe Einblicke, konkrete Learnings und wertvolle Impulse, wie sich vergleichbare KI-Projekte wirtschaftlich und erfolgreich in die Praxis überführen lassen.