Was macht eine Datenplattform agentenfähig?

KI-Agenten können sich mit Datenbanken verbinden. Doch sobald sie beginnen, mit nur begrenztem menschlichem Eingreifen zu planen, Abfragen auszuführen, zu iterieren und zu handeln, reicht reine Konnektivität nicht mehr aus. Die Datenplattform muss den Kontext, die Kontrolle und die Performance bereitstellen, die für einen zuverlässigen Produktivbetrieb erforderlich sind.

Dieser 45-minütige Vortrag stellt fünf praxisnahe Prüfkriterien für eine agentenfähige Datenplattform vor:

• Kontrollierter, restriktiver und prüfbarer Zugriff
• ausreichender Schema-, Geschäfts- und plattformspezifischer Kontext
• Souveränität über Daten, Modelle und Deployment
• vorhersagbare Performance bei gleichzeitigen Agenten-Workloads
• die Fähigkeit, Analytics und KI nah an kontrollierten Daten auszuführen

In einer Live-Demo führen der Exasol MCP Server und die Agent Skills einen Agenten von einer Anfrage in natürlicher Sprache über Schema-Erkennung, SQL-Generierung und Validierung bis zu einem auditierbaren Ergebnis. Das Publikum sieht, wie Agenten mit Unternehmensdaten arbeiten können, während Plattform-Teams die Kontrolle über Zugriff, Ausführung und Infrastruktur behalten.

Zum Abschluss erhalten die Teilnehmenden eine praxisnahe Checkliste, mit der sich bewerten lässt, ob eine Datenplattform bereit ist, agentische KI vom Prototyp in die Produktion zu überführen.